文 | 華商韜略，作 者丨張靜波

2024 年冬天，杭州。

當(dāng)西方還沉浸在圣誕節(jié)的狂歡中時(shí)，一位中國碼農(nóng)，站在巨大的落地窗前，遠(yuǎn)眺著窗外的京杭大運(yùn)河。

幾分鐘后，他做了一件令硅谷震驚的事。

來自東方的神秘力量

" 一種新的模式，讓整個(gè)山谷都嗡嗡作響！"

美國 CNBC 電視臺在報(bào)道這件事對硅谷的影響時(shí)，這樣評價(jià)道。

12 月 26 日，杭州一家名為 " 深度求索 " 的中國初創(chuàng)公司，發(fā)布了全新一代大模型：

DeepSeek-V3。

在多個(gè)基準(zhǔn)測試中，DeepSeek-V3 的性能均超越了其他開源模型，甚至與頂尖的閉源大模型 GPT-4o 不相上下。

令人驚訝的是，DeepSeek-V3 在性能比肩 GPT-4o 的同時(shí)，研發(fā)卻只花了 558 萬美元，訓(xùn)練成本不到后者的二十分之一。

這讓美國人徹底坐不住了。

在此之前，谷歌和 Open AI 花了幾年時(shí)間，耗資數(shù)億甚至數(shù)十億美元，調(diào)用了幾萬塊最先進(jìn)的 GPU，才干成同樣的事情。

強(qiáng)烈的對比，讓美國人反思：大模型和算力，是否還值得投資？

很多硅谷大佬在紛紛點(diǎn)贊的同時(shí)，也體驗(yàn)到中國科技帶來的苦澀：當(dāng)美國人休息時(shí)，他們在奮力追上我們！

有意思的是，這件事與中國空軍六代機(jī)現(xiàn)身，幾乎前后腳發(fā)生。

不少美國人認(rèn)為，這比六代機(jī)更像上世紀(jì) 50 年代，蘇聯(lián)搶先發(fā)射第一顆人造衛(wèi)星的斯普特尼克時(shí)刻。

然而，真正讓美國硅谷感到震撼的，還不是 DeepSeek-V3 的高性能、低成本，而是中國人展現(xiàn)出的首創(chuàng)精神。

中國 AI 公司過去幾乎都在照搬硅谷，以致人們普遍認(rèn)為：美國擅長從 0 到 1 的技術(shù)突破，而中國只擅長從 1 到 100 的應(yīng)用落地。

DeepSeek-V3 打破了這種成見，它以 MLA、DeepSeekMoE 等多項(xiàng)開創(chuàng)性技術(shù)，大幅提升了模型的性能和訓(xùn)練效率。

美國人驚訝地發(fā)現(xiàn)，原來中國公司也可以作為創(chuàng)新貢獻(xiàn)者，在他們的游戲之外，自定游戲規(guī)則。這在過去是極其罕見的。

因?yàn)楸憩F(xiàn)太過優(yōu)越，DeepSeek 在硅谷被譽(yù)為來自東方的神秘力量。

這股神秘的東方力量，令人稱奇的地方在于，它幕后的資方并不是騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，而是一家低調(diào)的私募基金——幻方量化。

目前，國內(nèi)擁有萬卡 GPU 的企業(yè)不超過 5 家，幻方就是其中之一。

它在 2023 年成立子公司 " 深度求索 "，開始 DeepSeek 大模型的研發(fā)，整個(gè)團(tuán)隊(duì)只有 139 名成員，遠(yuǎn)少于 OpenAI 的 1200 人。

執(zhí)掌這支戰(zhàn)隊(duì)的，是一個(gè)叫梁文峰的 80 后，也是幻方量化的創(chuàng)始人。

當(dāng)好奇心驅(qū)動了瘋狂

梁文峰和幻方的故事，始于 2008 年。

那一年，從浙大畢業(yè)、主修軟件工程的他，沒有像同齡人一樣，進(jìn)入大廠當(dāng)碼農(nóng)，而是一個(gè)人跑到成都，蝸居在出租屋里。

在那里，梁文峰開始研究用計(jì)算機(jī)賺錢的各種路子。

幾番折騰下來，他決定下場做量化投資。但這個(gè)決定并不容易，畢竟當(dāng)時(shí)量化在國內(nèi)還是個(gè)新事物。

很多人并不相信，量化可以賺錢。

每當(dāng)困難時(shí)，梁文峰總會想起量化投資之父西蒙斯的一句話：一定有辦法對價(jià)格建模。

在這個(gè)信念支撐下，梁文峰苦苦熬了兩年，終于柳暗花明。2010 年，滬深 300 股指期貨推出，量化投資迎來了春天。

乘著這股東風(fēng)，梁文峰和他的團(tuán)隊(duì)大賺一筆，自營資金超過 5 億元。

也就是同一時(shí)期，隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，人工智能大爆發(fā)。早年在浙大就研究人工智能的梁文峰，燃起雄雄斗志。

2015 年，他和浙大校友，共同創(chuàng)立了幻方量化。

幾個(gè)意氣風(fēng)發(fā)的年輕人，試圖用數(shù)學(xué)和人工智能，在中國打造一個(gè)像文藝復(fù)興那樣世界頂級的量化對沖基金。

僅僅一年后，他們就上線了第一筆由 AI 驅(qū)動的實(shí)盤交易，并在隨后，將所有交易策略都 AI 化。

新技術(shù)的加持，讓幻方量化旗下基金回報(bào)率，遠(yuǎn)超同期滬深 300 指數(shù)。

然而，基金規(guī)模膨脹的同時(shí)，梁文峰卻面臨一個(gè)棘手問題。

AI 交易策略需要算力支持，尤其是，隨著模型參數(shù)的激增，對 GPU 算力的需求也在不斷增長。

如何破解這一難題？梁文峰的選擇是：堆算力！

從 2019 年開始，幻方量化大規(guī)模布局 AI 算力。

當(dāng)年就投資 2 億元，建成 " 螢火一號 "AI 算力集群，搭載 1100 塊 GPU 算卡。而彼時(shí)的特斯拉，才剛剛提出 Dojo 超算概念。

幾個(gè)月后，當(dāng)英偉達(dá)發(fā)布最新 A100 芯片時(shí)，梁文峰再次搶跑，成為亞太地區(qū)第一批拿到此卡的人。

緊接著 2021 年，他又投資 10 億元，建成 " 螢火二號 "，搭載 1 萬 A100 算卡，算力相當(dāng)于 76 萬臺個(gè)人電腦。

其占地面積，比 10 個(gè)籃球場還要大。

在 AI 大模型還沒有爆發(fā)的年代，梁文峰的舉動，讓很多人感到瘋狂。

一家私募基金囤這么多算力，究竟意欲何為？甚至有媒體抱怨：幻方量化把 A 股散戶嚇壞了。

外界對幻方量化的想象，還停留在資本市場上。

但梁文峰的目光，早已望向星辰大海。

2017 年，谷歌研究團(tuán)隊(duì)在一篇開創(chuàng)性的論文中，首次提出 Transformer 架構(gòu)。這是一種完全基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它顛覆了過去的傳統(tǒng)算法。

一家叫 OpenAI 的美國初創(chuàng)公司，基于新架構(gòu)不斷訓(xùn)練自己的大模型。最終在 2022 年以 ChatGPT 引爆 AI 大模型時(shí)代。

此后，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭，沿著 OpenAI 的路線推進(jìn)，很少有人質(zhì)疑。

但一群初生牛犢的年輕人，在梁文峰的帶領(lǐng)下，干了一件極其瘋狂的事：他們試圖改進(jìn) Transformer 架構(gòu)。

事實(shí)上，從 2023 年創(chuàng)立深度求索，進(jìn)軍大模型的第一天起，梁文峰及其團(tuán)隊(duì)對算法框架的反思就開始了。

當(dāng)別人陷入簡單模仿 OpenAI 的慣性中時(shí)，這群年輕人不走尋常路。

他們冒著失敗的風(fēng)險(xiǎn)，大膽嘗試了 MLA（多頭潛在注意力機(jī)制）、DeepSeekMoE（混合專家模型）等多種開創(chuàng)性技術(shù)。

幾年前囤下的海量算力芯片，為他們的夢想，插上了翅膀。

最終，這群年輕人創(chuàng)造了歷史：DeepSeek-V3 橫空出世，一夜震驚了硅谷。

" 中國不可能永遠(yuǎn)跟隨 "

對比中美科技產(chǎn)業(yè)，我們常常感嘆：

中國為什么出不了像喬布斯、馬斯克、黃仁勛一樣偉大的企業(yè)家？

喬布斯生前只有一個(gè)目標(biāo)：活著，就是為了改變世界。

黃仁勛早在青年時(shí)，就立下雄心壯志：要做不一樣的事，要徹底改變計(jì)算。

馬斯克更是瘋狂地喊出：要殖民火星，為人類尋找第二家園。

相比之下，中國企業(yè)家似乎把更多的目光，放在了賺錢和生存上，很少抬頭仰望星空，對創(chuàng)新的重視也不夠。

事實(shí)上，過去 30 年，我們已經(jīng)習(xí)慣摩爾定律從天而降，躺在家里 18 個(gè)月就會出來更好的硬件和軟件。

這使得我們在一輪又一輪的 IT 浪潮中，基本沒有參與到真正的技術(shù)創(chuàng)新里。

但這種局面，在近幾年悄然改變，中國新生代企業(yè)家正以突破性創(chuàng)新，在西方的游戲之外另起爐灶。

" 中國也要逐步成為創(chuàng)新貢獻(xiàn)者，而不是一直搭便車。"梁文峰表示。

早在上大學(xué)時(shí)，梁文峰就篤定：AI 一定會改變世界。畢業(yè)后，他在量化投資上，賺了足夠多的錢。

這使得他，有足夠的資本，聽從內(nèi)心的聲音，去做自己喜歡的事情，而不是首先權(quán)衡利弊得失。

DeepSeek 創(chuàng)立之初，就確立了核心使命：探索通用人工智能的本質(zhì)！

在中國 AI 界，還很少有企業(yè)敢提出如此瘋狂的目標(biāo)。

于是，過去幾年，當(dāng)很多大模型廠商忙著搶用戶，做商業(yè)化變現(xiàn)時(shí)，梁文峰卻苦哈哈搞起了看似不賺錢的基礎(chǔ)研究。

" 創(chuàng)新不完全是商業(yè)驅(qū)動的，還需要好奇心和創(chuàng)造欲。"他說。

在梁文峰看來，中國企業(yè)在過去被商業(yè)驅(qū)動的慣性束縛了。他希望 DeepSeek 能擺脫這種束縛。

這樣的經(jīng)營理念，在當(dāng)下的中國企業(yè)界，顯得有點(diǎn)離經(jīng)叛道。

曾經(jīng)有不止一位業(yè)內(nèi)人士表示：

梁文峰是中國 AI 界非常罕見的人，他擁有恐怖的學(xué)習(xí)能力，兼具強(qiáng)大的 infra 工程和模型研究能力，又能調(diào)動資源。

在內(nèi)部員工看來，梁文峰則完全不像老板，更像一個(gè)極客。

時(shí)至今日，他依舊延續(xù)著低調(diào)的作風(fēng)，和公司其他研究員一樣，每天看論文，寫代碼，參與小組討論。

這個(gè)低調(diào)的大佬，就連選人、用人的方式也跟主流格格不入。

當(dāng)很多大模型公司熱衷于去海外挖人時(shí)，梁文峰卻反其道而行之，堅(jiān)持從本土招人，并放出豪言：

" 世界前 50 名頂尖人才可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。"

不僅沒有海外人才，也沒有行業(yè)大佬。梁文峰更喜歡沒有經(jīng)驗(yàn)的年輕人，因?yàn)樗麄儾皇軛l條框框的束縛。

在 DeepSeek，選人的標(biāo)準(zhǔn)一直都是熱愛和好奇心。

事實(shí)上，這家初創(chuàng)公司并非外界傳言的，有一批高深莫測的奇才，而都是一些畢業(yè)才幾年的年輕人。

甚至，很多是北大、清華等 Top 高校還沒畢業(yè)的博四、博五實(shí)習(xí)生。

因?yàn)楣ぷ魈把?，這些年輕人在開展工作時(shí)，幾乎沒有參考資料。但也正是這種空白，讓他們敢于突破傳統(tǒng)。

比如，DeepSeek-V3 最重要的創(chuàng)新之一 MLA 架構(gòu)，就來自一個(gè)年輕人的突發(fā)奇想。

DeepSeek 內(nèi)部，也沒有上下級分工。

研究過程中，如果有想法，每個(gè)人都可以拉人討論，并隨時(shí)調(diào)用公司訓(xùn)練集群的卡，無需審批，不設(shè)上限。

這種看似松散的管理方式，極大地調(diào)動了所有人的好奇心和創(chuàng)造欲，讓 DeepSeek-V3 得以橫空出世。

在梁文峰身上，我們依稀看到了喬布斯、馬斯克、黃仁勛的影子。

" 中國 AI 不可能永遠(yuǎn)處在跟隨的位置！"

" 真正的差距不是一年或兩年，而是原創(chuàng)與模仿之差。"

這兩句從梁文峰口中喊出的話，不僅事關(guān) AI 產(chǎn)業(yè)，也是中國企業(yè)在跟隨、模仿了西方幾十年后，不得不面對的突破方向。

低垂的果子都被摘完了，只有敢于突破，才能找到新的出路。

梁文峰并不孤單。

今天，從大疆無人機(jī)汪滔，到宇樹機(jī)器人王興興……一大批新生代企業(yè)家，正將中國科技產(chǎn)業(yè)帶向無人區(qū)。

參考資料

[ 1 ] 《揭秘 DeepSeek: 一個(gè)更極致的中國技術(shù)理想主義故事》暗涌 Waves

[ 2 ] 《瘋狂的幻方：一家隱形 AI 巨頭的大模型之路》暗涌 Waves