當(dāng)?shù)貢r(shí)間周日（2 月 2 日），OpenAI 發(fā)布了一款名為 " 深層研究 "（deep research）的功能，并上傳了演示視頻。

深度研究可以獨(dú)立為您工作：您給它一個(gè)提示，ChatGPT 就會(huì)查找、分析和綜合數(shù)百個(gè)在線資源，以 " 研究分析師的水平 " 創(chuàng)建一份綜合報(bào)告。

它將由 OpenAI o3 的一個(gè)版本提供支持，該模型針對(duì)網(wǎng)頁瀏覽和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了優(yōu)化，可利用推理來搜索、解釋和分析網(wǎng)上大量文本、圖像和 PDF，并根據(jù)信息做出必要的調(diào)整。

OpenAI 聲稱，deep research" 只需數(shù)十分鐘就能完成人類需要數(shù)小時(shí)才能完成的工作。" 首席產(chǎn)品官 Kevin Weil 也提到，它完成的任務(wù)對(duì)人類來說可能需要 30 分鐘到 30 天不等。

官網(wǎng)貼出了一些使用 deep research 的案例，比如讓 ChatGPT 找出過去 10 年 GDP 排名前 10 的發(fā)達(dá)國家和前 10 的發(fā)展中國家的 iOS 和安卓普及率，并將這些信息繪制在一個(gè)表格中。

另外，還可以通過三個(gè)電視劇片段找出劇集的名字，統(tǒng)計(jì) NFL（美國國家橄欖球聯(lián)盟）踢球手的平均退役年齡，提供滑雪板的購買建議，以及醫(yī)學(xué)研究、UX 設(shè)計(jì)等更專業(yè)的領(lǐng)域。

OpenAI 稱，deep research 是為從事金融、科學(xué)、公共政策、工程等領(lǐng)域知識(shí)密集型工作并需要全面、精確和可靠研究的人員而打造的。目前，該功能已可供 Pro 用戶使用。

官網(wǎng)提到，支持 deep research 的模型在一項(xiàng)覆蓋 100 多個(gè)學(xué)科的專家級(jí)測(cè)試中，以 26.6% 的準(zhǔn)確率創(chuàng)下了新高。