剛剛過去的 1 月，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè) Deepseek 公司發(fā)布最新開源模型 R1，打破人工智能開發(fā) " 越大越好 " 迷思，也沖擊了美國科技巨頭的股價。據(jù)美國市場觀察網(wǎng)站報道，英偉達公司市值在過去一周縮水 5520 億美元（超 4 萬億元）。
據(jù)報道，DeepSeek R1 模型在性能受限的硬件條件下，以較低的成本實現(xiàn)了卓越的人工智能表現(xiàn)，這引發(fā)了投資者對英偉達等依賴高端 GPU 銷售的企業(yè)未來增長潛力的擔憂。
英偉達股價的急劇下跌不僅影響到了自身，還波及到了其他依賴于數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的科技巨頭，如微軟、亞馬遜以及博通等，這些公司的股價也出現(xiàn)了不同程度的下滑。此外，與 AI 基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的硬件供應(yīng)商如西門子、施耐德電氣等同樣未能幸免，股價紛紛下挫。
而市值蒸發(fā)超 5 千億美元后，英偉達（Nvidia）在官網(wǎng)宣布，DeepSeek-R1 模型可作為 NVIDIA NIM 微服務(wù)預(yù)覽版使用。目前英偉達面向開發(fā)者的網(wǎng)站（build.nvidia.com）已將 DeepSeek-R1 模型納入 " 最受歡迎的模型 " 欄目，且已可在 NVIDIA NIM 微服務(wù)上使用。
人工智能芯片是一種常見的專用芯片，具有一些共同的特點。首先，與 CPU 相比，人工智能芯片可以并行執(zhí)行更多計算，從而提高計算效率。其次，人工智能芯片能夠采用低精度計算模式成功實現(xiàn)人工智能算法，同時減少相同計算所需的晶體管數(shù)量，提高計算效率。此外，通過將整個算法存儲在單個人工智能芯片中，可以加速內(nèi)存訪問，提高數(shù)據(jù)讀取速度。最后，人工智能芯片使用專門的編程語言來有效地翻譯人工智能計算機代碼，以便在人工智能芯片上執(zhí)行，從而提高人工智能計算的效率和速度。
AI 芯片行業(yè)仍處在發(fā)展階段
人工智能核心的底層硬件 AI 芯片，經(jīng)歷了多次的起伏和波折，自誕生以來不斷實現(xiàn)升級和進步。2006 年 Hinton 發(fā)表 " 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) " 論文，證明了大規(guī)模深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的可能性，AI 芯片自此得到飛速的發(fā)展 ;
2014 年陳天石博士研究團隊發(fā)布 DianNao 系列論文，開啟 ASIC 芯片研究領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，各個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)λ懔μ岢鲇鷣碛叩囊?，傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)無法滿足深度學(xué)習(xí)對算力的需求，能夠加速計算處理的人工智能芯片進入快速發(fā)展的階段。
2019 年全球 AI 芯片市場規(guī)模為 110 億美元。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人工智能商業(yè)化應(yīng)用將加速落地，推動 AI 芯片市場高速增長，預(yù)計 2025 年全球人工智能芯片市場規(guī)模將達 726 億美元。
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