◆ 教育將進一步聚焦于激發(fā)人的創(chuàng)造性、社交性、情感性
◆ 人機協(xié)同解決實際問題的能力將比學校出身更重要
文 |《瞭望》新聞周刊記者
原題丨人工智能時代人才培養(yǎng)之變
人工智能技術(shù)將改寫千行百業(yè)發(fā)展，全球人才培養(yǎng)面臨前所未有的沖擊。人工智能時代，大國競爭需要怎樣的人才？技術(shù)變革 " 前夜 "，我國應如何優(yōu)化人才戰(zhàn)略？
近期，《瞭望》新聞周刊記者走訪北京、上海、廣東、浙江、安徽、山東等地教育機構(gòu)和主管部門，訪談人工智能及教育產(chǎn)業(yè)專家，嘗試勾勒出人工智能時代大國人才畫像，探討人才培養(yǎng)之變。
更新人才定義
" 人工智能時代，大國博弈需要怎樣的人才？" 記者向文心一言、智譜清言、ChatGPT、Kimi 等中外頭部大模型提問，結(jié)合采訪專家的內(nèi)容，人工智能時代所需人才的特質(zhì)與以往有較大不同，主要體現(xiàn)為：
批判性思維。多個大模型認為，隨著人工智能技術(shù)輔助教育，教育 " 同質(zhì)化 " 進程將加快，因此能夠獨立思考、拓展認知邊界、挑戰(zhàn)生成幻覺、具有批判思維的人才將尤為可貴。
中國科學院院士、清華大學人工智能學院院長姚期智認為，進入人工智能時代，大國競爭更需要獨立思考、突破創(chuàng)新、敢于挑戰(zhàn)已有 " 標準答案 " 的人才儲備。
交叉學科素養(yǎng)。文心一言等國產(chǎn)大模型認為，中國在人工智能領(lǐng)域的貢獻，跨學科人才發(fā)揮了重要作用，人工智能時代對綜合統(tǒng)籌不同領(lǐng)域知識的能力提出了迫切要求。
中國移動通信集團有限公司副總經(jīng)理高同慶等認為，多學科交叉融合已成當前科研新趨勢，運用人工智能技術(shù)實現(xiàn)多學科知識圖譜融合，構(gòu)建跨學科模擬并分析解答實際問題，將助力復合型人才培養(yǎng)。
" 理論 + 實際 " 的構(gòu)建型能力。智譜清言等大模型認為，人工智能時代亟需人才具備 " 理論 + 實際 " 的構(gòu)建型能力，這很大程度上來自于個性化學習甚至終身主動學習。
" 過去的培養(yǎng)重點是知識應用，未來必須面向時時變化的經(jīng)濟社會主戰(zhàn)場終身學習，學習也不再是學校教育期間的任務，更需貫穿一生自主學習尋找答案。" 浙江大學教研處處長鄭春燕說。
" 人機協(xié)同 " 創(chuàng)新能力。" 人工智能技術(shù)正在全面取代普通程序員，一般大學與頂尖大學的計算機系畢業(yè)生，未來在普通編程崗位上的差距會越來越小。" 清華大學教育研究院黨委書記張羽認為，未來社會將更為看重 " 人機協(xié)同 " 創(chuàng)新能力。
中國科學院院士、上海交通大學校長丁奎嶺認為，誰能把人工智能與人類智能結(jié)合得好，在人才培養(yǎng)中更深刻地認識、運用、發(fā)展人工智能，誰就更有可能成為下一個世界高等教育與人才中心。
亟待破解四大矛盾
記者調(diào)研了解到，面向人工智能時代所需的人才結(jié)構(gòu)，當前教育體系培養(yǎng)方式亟待破解四大矛盾：
" 應試 " 與 " 應勢 " 的矛盾。人工智能時代看重創(chuàng)新與變化，而應試導向下，要考的內(nèi)容可能已經(jīng) " 過時 "。" 靠統(tǒng)一教學、死記硬背等應試方式獲得的知識和能力，恰恰是機器最擅長的。" 中國科學院自然科學史研究所研究員劉益東認為，人工智能技術(shù)發(fā)展得很快，人才培養(yǎng)周期卻很長，教育須進一步凸顯 " 先導性 "，培養(yǎng)一流人才成為重中之重。
賦能教學 " 減負 " 與 " 增負 " 的矛盾。記者了解到，在北上廣等地，人工智能技術(shù)已開始應用于一些中小學的輔助教學與助教系統(tǒng)，即時提供學情分析與輔導反饋，實現(xiàn)教學減負增效。全國智慧教育示范區(qū)安徽蚌埠的實證數(shù)據(jù)顯示，智慧教育應用于教學后，教師備課效率提升 39%，作業(yè)布置針對性提升 36%。
與此同時，一些基層教育工作者擔憂，此類系統(tǒng)可能異化為 " 技術(shù)雞娃 " 新手段、增負新工具，一些中小學教師反映，目前人工智能系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)記錄、整理需要耗費大量人力。
新技術(shù) " 接觸 " 與 " 依賴 " 的矛盾。記者調(diào)研了解到，接觸人工智能技術(shù)可以開闊中小學生視野，讓個性化學習成為可能；另一方面，過度依賴電子產(chǎn)品也會影響未成年人社交能力發(fā)展，心理健康將面臨更大挑戰(zhàn)。
清華長三角研究院、人工智能創(chuàng)新研究中心主任徐亮認為，人工智能在教育領(lǐng)域廣泛應用或造成教與學的 " 技術(shù)依賴癥 "，容易讓人忽視教學過程中的反思和學習過程中的獨立思考。
重 " 通 " 與重 " 專 " 的矛盾。多名受訪專家認為，當前，一些高校專業(yè)設置與就業(yè)需求矛盾愈發(fā)突出，人工智能時代到來將加劇這一矛盾?？紤]到在不久的將來，通用人工智能模型在專業(yè)能力上將超過約 90% 的專業(yè)人才，需要預判人才結(jié)構(gòu)變化方向，避免教育資源浪費。
調(diào)整未來人才培養(yǎng)體系 " 指揮棒 "
針對人工智能時代的人才需求，受訪專家建議重新審視教學目標、教學內(nèi)容、教學方式與教育價值，重塑大國人才培養(yǎng)體系。
一是 " 提出問題的能力比知道答案更重要 "，就人才培養(yǎng)目標形成更明確的共識。中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南認為，彌補頂尖人才缺口，建議研究形成更明確的人才培養(yǎng)目標，重塑底層邏輯，優(yōu)化人才培養(yǎng)。北京師范大學附屬實驗中學副校長孫兆前認為，人工智能時代到來，教育培養(yǎng)目標應從 " 以知識記憶為主 " 向 " 智力和非智力協(xié)調(diào)發(fā)展 " 轉(zhuǎn)變，從 " 學科知識獲得為主 " 向 " 核心素養(yǎng)培養(yǎng) " 轉(zhuǎn)變，從 " 重視知識繼承 " 向 " 重視知識創(chuàng)新 " 轉(zhuǎn)變。
二是人才培養(yǎng)方式從 " 注滿一桶水 " 到 " 點燃一把火 "。受訪專家認為，人工智能時代到來，教師的角色將從傳統(tǒng)的知識傳授者向?qū)W習引導者轉(zhuǎn)變，教育將進一步聚焦于激發(fā)人的創(chuàng)造性、社交性、情感性。張羽認為，從 " 注滿一桶水 " 到 " 點燃一把火 "，人才培養(yǎng)對主體性的強調(diào)和培養(yǎng)模式將發(fā)生深刻變化，不同高校在知識傳授方面的差別將進一步弱化。上海交通大學 ACM 班創(chuàng)始人俞勇說，跨班級、跨學校、跨國家地區(qū)的優(yōu)質(zhì)教育資源，將實現(xiàn)大范圍共享，" 人機協(xié)同解決實際問題的能力將比學校出身更重要 "。
三是人才培養(yǎng)更加突出 " 以人為本 " 的價值導向。受訪專家認為，越是人工智能無處不在，越需要人類智能的補充，更要關(guān)注人之所以為人的價值。西湖大學自然語言處理實驗室負責人張岳說，對人才評價須從以分數(shù)、成果論英雄，轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀藶楸荆鹬厝宋那楦?，充分激發(fā)人的主觀能動性。中國工程院院士、西安交通大學教授鄭南寧建議，把人類特性、生命意義、文化與心理訴求和人工智能技術(shù)結(jié)合起來，使人類有能力創(chuàng)造智能機器難以替代的工作，培養(yǎng)學生使用和駕馭人工智能技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造，這才是我們應對人工智能時代必須具有的人才觀。
（采寫記者：俞菀畢子甲周琳陳諾周暢張力元趙旭馬曉澄）
刊于《瞭望》2025 年第 4 期
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編輯 | 唐朵朵
核校 | 談思宇
