DeepSeek 開源模型在多語言理解與復(fù)雜推理任務(wù)中展現(xiàn)了卓越性能，他們的貢獻(xiàn)不僅在于技術(shù)的領(lǐng)先，更在于其對開源社區(qū)的持續(xù)支持與賦能。作為國產(chǎn)全功能 GPU 創(chuàng)新企業(yè)，摩爾線程快速實現(xiàn)對 DeepSeek 蒸餾模型推理服務(wù)的高效部署，旨在賦能更多開發(fā)者基于摩爾線程全功能 GPU 進(jìn)行 AI 應(yīng)用創(chuàng)新。
摩爾線程基于自研全功能 GPU，通過開源與自研雙引擎方案，快速實現(xiàn)了對 DeepSeek 蒸餾模型的推理服務(wù)部署，為用戶和社區(qū)提供高質(zhì)量服務(wù)。
開源框架適配：基于 Ollama 開源框架，摩爾線程完成 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 蒸餾模型的部署，并在多種中文任務(wù)中展現(xiàn)了優(yōu)異的性能，驗證摩爾線程自研全功能 GPU 的通用性與 CUDA 兼容性。
自研引擎加速：通過摩爾線程自主研發(fā)的高性能推理引擎，結(jié)合軟硬件協(xié)同優(yōu)化技術(shù)，通過定制化的算子加速和內(nèi)存管理，顯著提升了模型的計算效率和資源利用率。這一引擎不僅支持 DeepSeek 蒸餾模型的高效運行，還為未來更多大規(guī)模模型的部署提供了技術(shù)保障。
為推進(jìn)國產(chǎn) AI 生態(tài)發(fā)展，摩爾線程即將開放自主設(shè)計的夸娥（KUAE）GPU 智算集群，全面支持 DeepSeek V3、R1 模型及新一代蒸餾模型的分布式部署。DeepSeek 的開源模型與摩爾線程的硬件實踐形成閉環(huán)，既驗證了國產(chǎn)全功能 GPU 對復(fù)雜 AI 任務(wù)的支持能力，也為 AGI 技術(shù)普惠化提供了可行路徑。未來，摩爾線程將持續(xù)深化與開源社區(qū)合作，通過技術(shù)開放與生態(tài)共建，推動國產(chǎn)全功能 GPU 在 AI 計算領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用，為更多用戶提供更智能、高效的解決方案。
