6 月 30 日,長城汽車董事長魏建軍親自駕駛魏牌藍山智駕版,以全程視頻直播的形式,在重慶繁忙且復雜的路段上,真實的展示了長城汽車全場景 NOA 智能駕駛系統(tǒng)(以下簡稱:長城 NOA 系統(tǒng))出色的技術(shù)實力。
在直播實測中,長城 NOA 系統(tǒng)媲美駕駛經(jīng)驗嫻熟的老司機,成功應(yīng)對了各種復雜路況。而這一切,離不開長城汽車端到端大模型—— SEE(安全—— Safety、高效—— Efficiency、體驗—— Experience)。SEE 實現(xiàn)了感知、決策、規(guī)控等環(huán)節(jié)的全鏈路一體化整合,基于深度學習技術(shù),通過輸入數(shù)據(jù)對模型進行聯(lián)合訓練,不再由規(guī)則定義駕駛行為,而是讓模型像司機一樣直接學習 " 如何開車 "。
盤龍立交的技術(shù)挑戰(zhàn):提前識別,合理選路
盤龍立交橋作為重慶主城最大、最復雜的立交橋,包含 5 層、8 個方向和 20 個匝道。直播中可以看到,長城 NOA 系統(tǒng)成功提前識別匝道路口,并精準規(guī)劃行駛路徑。在車輛向右變道由主路進入輔路的過程中,長城 NOA 系統(tǒng)實時監(jiān)測右側(cè)來車,有效把控安全距離,并選擇最合理的變道時機。這一系列操作,將長城 NOA 系統(tǒng)在復雜交通條件下的選道能力和路徑規(guī)劃能力,展現(xiàn)的淋漓盡致。
當車輛駛?cè)虢嫔系拇髽驎r,面對橋面的高峰期擁堵路況,長城 NOA 系統(tǒng)充分展現(xiàn)了聰明的變道策略和博弈能力,不僅能實時分析交通流量、車輛位置,而且迅速通過精準計算,最終無縫完成高難度并線操作。此外,長城 NOA 系統(tǒng)還能實時更新路況信息,動態(tài)調(diào)整行駛策略,盡最大可能保持流暢行駛。
進入渝中區(qū)后,長城 NOA 系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)難度絲毫不減。渝中區(qū)有大量的狹窄街道和復雜的人車混行路況,長城 NOA 系統(tǒng)在這段路程中表現(xiàn)讓人眼前一亮,不僅可以與前車靈活的保持車距,在面對突然出現(xiàn)的非機動車和行人時,也可以做到緊急避讓。
解放碑地下環(huán)道,不僅極其狹窄、昏暗,而且車道標識也很模糊,同時通信信號也不佳。但即使在這樣的不利路況下,長城 NOA 系統(tǒng)仍然能夠準確識別路牌和紅綠燈,并 " 腦補 " 生成車道線,讓車輛順利通過這一同樣具有挑戰(zhàn)性的路段。