躍盟科技專注 " 預(yù)測性推理 " 這一人工智能前沿方向，核心產(chǎn)品是 AI 自主決策系統(tǒng)—瞬知。
2023 年，AI 市場應(yīng)用爆發(fā)，憑借多年的技術(shù)積累和夯實(shí)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，躍盟科技研發(fā)的 " 瞬知智能體 " 率先落地到消費(fèi)行業(yè)。截至目前，瞬知智能體每天處理近 10 億次的用戶商品需求。合作伙伴包含淘寶、京東等電商平臺(tái)巨頭，三星、華為、榮耀、OPPO、VIVO、小米等手機(jī)廠商，以及字節(jié)系和騰訊系的多家媒體平臺(tái)。
" 瞬知智能體 " 能迅速實(shí)現(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)落地，王冉認(rèn)為一是趕上了產(chǎn)業(yè)需求的紅利。在卷人工、卷成本、卷行業(yè)極限效率的市場環(huán)境下，產(chǎn)業(yè)鏈的很多環(huán)節(jié)還存在巨大的優(yōu)化空間，只要能提升行業(yè)效率平均水平的 3-5 倍，就有巨大的應(yīng)用落地機(jī)會(huì)；二是團(tuán)隊(duì)找準(zhǔn)了行業(yè)最大的痛點(diǎn)并提供了足夠?qū)I(yè)的解決方案。" 消費(fèi)領(lǐng)域最難的是靠近交易的環(huán)節(jié)，那么聚焦解決交易效率問題，就一定是難而正確的事情。" 王冉說道。
一、找到 " 犀利 " 切入點(diǎn)，讓 AI 實(shí)現(xiàn)自主決策
預(yù)測性推理是人工智能的發(fā)展方向之一。預(yù)測性推理通過分析歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來事件或趨勢，為企業(yè)和個(gè)人提供決策支持。2024 年 9 月發(fā)布的 ChatGPT-O1 就是推理模型，O1 在科學(xué)、編程和數(shù)學(xué)等任務(wù)中都展現(xiàn)了出色的推理能力和自我糾錯(cuò)能力。
隨著 AI 應(yīng)用的廣泛普及，AI 預(yù)測推理的需求也迅速增加。根據(jù)國信證券的研究報(bào)告，推理算力的需求正在快速增長，預(yù)計(jì) 2024 年中國的推理算力占比將達(dá)到 67.7%，同比提升 26.4%。
王冉認(rèn)為，AI 未來有兩大發(fā)展方向，且都與 " 決策 " 息息相關(guān)。
第一個(gè)方向是輔助人類做出更好的決策，即 AI 通過提供信息和建議，輔助人類完成任務(wù)。人類在執(zhí)行任務(wù)的過程中，通過 Prompt 的方式讓 AI 提供某個(gè)任務(wù)環(huán)節(jié)的輔助，或者通過 Copilot 的方式獲得任務(wù)全流程的輔助。此時(shí)的決策主體還是人類，AI 更像是人類能力的增強(qiáng)，讓任務(wù)的交付更有效率、更有價(jià)值。
另一個(gè)方向是 AI 自主決策，即 AI 代替人完成決策，并且由 AI 完成任務(wù)，也就是 Agents 模式。具體而言，由人類設(shè)定任務(wù)目標(biāo)后，AI 獨(dú)立執(zhí)行完整任務(wù)，將執(zhí)行的結(jié)果匯報(bào)給人類做最終決策，任務(wù)的執(zhí)行和部分決策的主體變成 AI。
智能體技術(shù)逐漸成熟之后，會(huì)形成個(gè)性化的伴隨式的 AI，即人人都有一個(gè)專屬 AI 智能體，成為人類與 AI 世界的接口。在這個(gè) "AI 新世界 " 中，人類的知識(shí)與決策可以幫助智能體學(xué)習(xí)成長，智能體之間也能彼此學(xué)習(xí)，這將幫助智能體理解人類需求，快速完成與人的交互，幫助人類做有價(jià)值的決策。
據(jù) Fortune Business Insights 預(yù)測，決策智能市場將在 2024 年至 2032 年間以 17.2% 的復(fù)合年增長率增長，2032 年市場規(guī)模將達(dá)到 595.7 億美元，市場空間龐大。
現(xiàn)階段，AI 自主決策還是一條嶄新的賽道。無論是 Agent 這個(gè)備受行業(yè)期待的商業(yè)應(yīng)用方向，還是 Misson 這一更加野心勃勃的未來，待墾的市場既有無數(shù)挑戰(zhàn)，也意味著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
王冉認(rèn)為，AI 創(chuàng)業(yè)公司要想做出價(jià)值，那么公司對(duì)落地行業(yè)理解就要遠(yuǎn)超平均水平，做到前端交互極致簡單，后端算法復(fù)雜高效，還能創(chuàng)造顯著的商業(yè)價(jià)值。這考驗(yàn)的是公司背后下的 " 苦功夫 "，" 留給 AI 應(yīng)用的井口可能只有 1 米寬，但要挖到 10000 米深。"
從 2016 年開始，躍盟科技就投入了巨大資金與人力成本探索 " 預(yù)測性推理 " 這個(gè)方向的技術(shù)產(chǎn)品化與商業(yè)化機(jī)會(huì)。為了找到合適的產(chǎn)品形態(tài)，團(tuán)隊(duì)在幾年間將算法、工程、產(chǎn)品推倒重來了幾十次。這期間誕生了很多例如 " 點(diǎn)擊預(yù)測搜索 " 與 " 情景智能卡 " 這樣引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新的產(chǎn)品，但王冉對(duì)這些創(chuàng)新點(diǎn)并不滿意。
" 電被發(fā)明出來的時(shí)候，所有人最初只想到把工廠里的蒸汽機(jī)換成發(fā)電機(jī)。電不應(yīng)該被看做一種更便宜的蒸汽，其核心價(jià)值是能源產(chǎn)生與能源的使用分離，這才誕生了流水線與電氣設(shè)備。AI 也不應(yīng)該被看做一種更便宜的算法，其核心價(jià)值是自主決策從人類的決策中分離。" 王冉在 2024 創(chuàng)業(yè)邦 100 未來獨(dú)角獸大會(huì)上分享道。
機(jī)會(huì)總是青睞有準(zhǔn)備的人，但是，能抓住機(jī)會(huì)需要足夠的遠(yuǎn)見與耐心。彼時(shí)，同行并不太理解王冉究竟在追尋什么，直到 2023 年 AI 預(yù)測推理能力取得了突破性進(jìn)展，以及 Agent 方向的逐漸明確，王冉 All in" 預(yù)測性推理 " 的關(guān)鍵意義才顯現(xiàn)出來。經(jīng)過幾年的堅(jiān)持探索，在全球還在摸索 Agent 的應(yīng)用落地方向的時(shí)候，躍盟科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模商業(yè)化。
二、率先落地消費(fèi)行業(yè)，日處理近 10 億次用戶需求
" 人類每天要做許多決策，從人類的決策中分離出一部分交給 AI 來做，是非常大的市場紅利。" 在眾多決策中，有一部分決策很有商業(yè)價(jià)值，例如消費(fèi)行業(yè)中的商品交易決策。
消費(fèi)行業(yè)是躍盟科技最先探索 AI 自主決策的商業(yè)化落地領(lǐng)域。長期以來，消費(fèi)者面臨商品選擇的困擾。例如，人們每天使用淘寶約 30-40 分鐘，在這段時(shí)間里只能認(rèn)真瀏覽 100-200 個(gè)商品，然后做出購物決策。但是僅淘寶和天貓平臺(tái)上就有約 20 億商品。在 20 億的商品海洋里瀏覽 200 個(gè)商品，注意力注定是極度稀缺的。
"2023 年全國網(wǎng)上零售總額達(dá)到 15.42 萬億元，所有的交易額都是在這種信息極不對(duì)稱的商品選擇里發(fā)生的。用戶注意力的稀缺帶來了消費(fèi)廣告行業(yè)的繁榮，卻也讓用戶越來越難買到想要的東西，商家越來越難賣掉辛苦生產(chǎn)的商品，電商平臺(tái)也要花巨大的補(bǔ)貼代價(jià)來維持消費(fèi)者注意力。" 王冉說道。尤其是近幾年來，消費(fèi)市場增長陷入瓶頸，提升用戶與商品之間的決策效率的重要性進(jìn)一步凸顯。
王冉解釋，人類學(xué)習(xí)知識(shí)是痛苦的，在購物時(shí)要了解一定的專業(yè)知識(shí)，例如買自行車就要了解配件性能、產(chǎn)品參數(shù)，但是一旦交易完成，這些辛苦學(xué)習(xí)的知識(shí)可能就用不上了。這種情況下，人們更傾向于找一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的朋友咨詢，直接得到幾個(gè)合適的商品推薦。
瞬知千尋就在努力成為這個(gè) " 專業(yè)的好朋友 "。瞬知千尋有深厚的消費(fèi)知識(shí)積累，也能短時(shí)間內(nèi)瀏覽大量商品并做出決策，最終像一個(gè)朋友一樣直接為消費(fèi)者推薦幾個(gè)商品。通過這種方式，跨越信息的鴻溝變得越來越容易，這也正是躍盟科技英文名 "Deepleaper" 的由來。
" 瞬知千尋提高了用戶的商品交易效率，讓平臺(tái)商家得以更低的成本獲得商品訂單，將更多預(yù)算投到商品質(zhì)量與性能本身。消費(fèi)者也從一些生活用品、食品等枯燥的對(duì)比購物中解放出來，投入更多精力在服裝、配飾等體驗(yàn)購物的行為中。" 王冉說道。
瞬知千尋的商業(yè)化速度很快。王冉透露，產(chǎn)品剛開始落地時(shí)，每天的需求量才幾十萬，隨著消費(fèi)者滿意度越來越高，每天的需求量從幾百萬、幾千萬快速增長到上億。
到目前為止，瞬知千尋每天處理近 10 億次的消費(fèi)需求，每個(gè)需求用戶的個(gè)性化智能體都會(huì)決策出 1 到 3 個(gè)商品提交給消費(fèi)者，消費(fèi)者從這 1 到 3 個(gè)商品中做出是否交易的最終決策，交易效率比行業(yè)當(dāng)前的廣告行為提升了 300% 以上。
" 瞬知千尋的成功，源于 2020 年我們嘗試做 AI 搜索的失敗。"
王冉表示，" 輔助決策的最大困難是缺乏可以有效反饋的標(biāo)準(zhǔn)。"2020 年，躍盟科技花了高昂的成本將商品與消費(fèi)知識(shí)建立起聯(lián)系，嘗試通過搜索結(jié)果的 AI 化，給消費(fèi)者提供多元的消費(fèi)建議。
結(jié)果不盡人意，用戶認(rèn)為電商平臺(tái)的搜索與推薦已經(jīng)很好了。多一層 AI 消費(fèi)知識(shí)的輔助價(jià)值非但對(duì)交易轉(zhuǎn)化率提升不明顯，生成成本也高昂，用戶體驗(yàn)還無法標(biāo)準(zhǔn)化反饋。" 那時(shí)候我們就下決心將 AI 的自主決策從用戶的決策中分離，只用極致簡單的交互給用戶 1 到 3 個(gè)商品讓用戶最終決策，而不是像搜索一樣給出成百上千個(gè)結(jié)果讓用戶再去挑選。"
產(chǎn)業(yè)效率的明顯提升，為躍盟科技帶來了更多客戶。王冉表示，未來躍盟科技會(huì)在淘聯(lián)的支持下進(jìn)一步開放能力給生態(tài)伙伴與商家，幫助商家與消費(fèi)者體驗(yàn)到 AI 科技的美好。
三、重構(gòu)消費(fèi)決策，做 AI 時(shí)代的通用電氣
經(jīng)過艱苦的產(chǎn)業(yè)化落地實(shí)踐后，躍盟科技摸索出了 AI 公司規(guī)模化商業(yè)的一種可行范式：
AI 的產(chǎn)業(yè)效率至少要提升 300% 以上，才會(huì)被產(chǎn)業(yè)所接受，最終成為產(chǎn)業(yè)鏈中的一個(gè)環(huán)節(jié)得到廣泛使用，形成基于 AI 能力的新業(yè)務(wù)流，并以此構(gòu)建商業(yè)模式。
盡管 AI 技術(shù)這兩年能力的提升讓人目不暇接。但在王冉看來，AI 產(chǎn)業(yè)還是一片藍(lán)海，其中蘊(yùn)含的變革威力不亞于電力時(shí)代取代蒸汽時(shí)代。據(jù) IDC 預(yù)測，到 2030 年人工智能將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生高達(dá) 19.9 萬億美元的累計(jì)影響，潛力無限。
在這條廣闊的賽道中，躍盟科技就像是一輛以 200 公里 / 時(shí)的速度飛速行駛、但四面漏風(fēng)的汽車。這輛汽車有著不錯(cuò)的發(fā)動(dòng)機(jī)和電控系統(tǒng)，能把用戶運(yùn)送到目的地，但要實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)，還需要很長時(shí)間的探索。
但是這個(gè)過程注定是艱辛的。從 1890 年電力革命開始直到 1930 年，整整 40 年后，照明才普及 80% 的家庭、家用電器普及率 60%，現(xiàn)代的流水線工廠才初具雛形。站在如今 AI 發(fā)展的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的創(chuàng)業(yè)者，就像 1890 年的前輩，以為將工廠里的蒸汽機(jī)替換為發(fā)電機(jī)，已經(jīng)是新技術(shù)應(yīng)用的極限了，根本無法想象到電力革命之后會(huì)帶來怎樣的生產(chǎn)力顛覆。
因此，王冉認(rèn)為，"AI 在人類生產(chǎn)生活中普及，還需要很長的一段路要走，最快三五年，也許要十?dāng)?shù)年。今天的一切，都只是未來的一個(gè)臨時(shí)解決方案罷了。"
未來，躍盟科技會(huì)堅(jiān)持面向 AI 自主決策方向，探索產(chǎn)品與市場機(jī)會(huì)。
如果 AI 將成為一種能源基礎(chǔ)設(shè)施，比起做大模型方向這個(gè) AI 時(shí)代的 " 國家電網(wǎng) "，躍盟科技更傾向于做智能體，也就是 AI 為能源的 " 智能設(shè)備 "，成為 AI 時(shí)代的蘋果、索尼與通用電氣，用領(lǐng)先時(shí)代的產(chǎn)品創(chuàng)造人們能簡單使用的 AI 產(chǎn)品，用交互極致簡單的方式體驗(yàn) AI 強(qiáng)大的能力，帶來的良好體驗(yàn)。
"2024 年，預(yù)測性推理還處于 1 歲的水平，我們希望它成長為對(duì)人有用、對(duì)生活有價(jià)值的產(chǎn)品。同時(shí)也希望躍盟科技在未來的萬億市場中能占據(jù)一定份額，至少成為消費(fèi)領(lǐng)域里頭部公司。" 王冉表示。
